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    亞博-杜克大學研發智能車頭燈 機器學習提升其自動識別能力

    來源:亞博|網站首頁_原創 作者:亞博|網站首頁||李福寶
    2020-01-11 10:04:46
    關注次數:217

    據外媒報道,杜克大學的工程師助力車頭燈研發,希望該產品能夠自動識別車輛的周邊環境,有選擇性地照亮重要目標物并將道路情況顯示在車載顯示屏上。

    杜克大學兼杜克昆山大學的電氣化與計算機工程系教授表示:“現代的車頭燈并非僅含1-2個燈泡。恰恰相反,有上百萬個燈泡。本人與業內伙伴方開展合作,旨在研發一款智能車頭燈。在識別車輛的周邊環境后,該智能車頭燈可獨立控制各像素(pixel),并自動點亮車輛前方的不同區域?!?/p>

    技術難點不在于車頭燈的光照方式,而在于其自動識別功能。華域視覺科技(上海)有限公司(HASCO Vision Technology)正參與該項目合作,旨在利用機器學習技術來解決這類問題。

    為實現實時決策能力,研究人員務必選擇正確的硬件并設計相應的算法,與該硬件架構相匹配。杜克大學的兩名科研人員合力作了一段技術演示,但在實際應用前,還需要進行相關調整。

    探查精度是非常重要的性能要求,同時也是面臨的一大挑戰,實時響應也是需克服的難點。若算法的響應時間過長,實用性就很差。從技術上講,這是兩類技術難題。

    但研究人員預計,在不遠的將來,該難題將被攻克,并新增一些花哨的功能(bells and whistles)。該項目還將為該款智能車頭燈提供投影功能,旨在用車頭燈光束來投射天氣及路況信息、交通表示、導航方位及駕駛車道。

    未來還可能利用替代性傳感器,但自動駕駛車輛最終可能會選擇雷達與激光雷達這兩大類傳感器。在此之前,該項目目前只采用了前視攝像頭(forward-facing cameras),旨在降低成本。未來數年內,消費者可能會看到更為智能的車頭燈。

    據研究人員透露,初代智能車頭燈或在兩年內上市。當該產品被用于上路車輛后,研究人員將獲得更多的反饋及數據,以便進一步提升產品的探查精度及響應時間,助力未來的產品迭代。

    (作者:李文龍)

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